五、总结
我国在计划经济向市场经济转型的过程中，收入分配模式受到了巨大的影响。居民的收入分布已不再是计划经济时代所呈现的个人差异为主要特征，而是出现了阶层分化的特征。以往的收入差距的测度方法，包括收入总体不平等测度中的变异系数、基尼系数和广义熵指数( 一般熵指数) 、泰尔指数等都仅对测量个体间的不平等比较敏感，对阶层不平等的描述有所欠缺。而以往收入分布极化测度的W 型指数、ER 型指数等则在分组方法上有所欠缺。因此本文提出基于分层聚类模型的收入阶层测量方法，是对已有收入差距测量方法的很好的补充，且分层研究更适应当前社会不平等研究领域中的主流发展趋势。
第二，从2005 年小普查对四大城市收入阶层的研究表明，基于分层聚类模型的收入阶层测量方法是有意义的，目前中国主要城市的收入不平等主要是被阶层不平等所解释。因此阶层研究比收入差距的总量研究更能说明社会不平等的真实现状。若在收入测量中，只考虑了总的不平等量，对真实了解社会分层是存在一定的误导性的。
第三，基于聚类模型的阶层测量方法能为后续的不平等研究提供了一个不损失信息的、不带人为主观判断的分层基础。从目前收入差距分析的相关文献来看，一般都是在组群划分的基础上进行不平等的测量分析，例如根据个体特征划分的组群( 诸如性别、种族、民族、教育或技能水平、户籍等) 、根据空间划分的组群( 诸如地区、城乡等) 以及与收入情况有关的其他特征划分的组群( 诸如行业、部门、所有制等) 。尽管这类文献得出类似城乡收入两极分化、城镇及农村内部的收入两极分化、沿海与内陆分化等重要结论，但从逻辑分析的角度上看，他们已经对收入进行了先期分组的划分，这种划分必定会损失数据的真实性。而基于模型的阶层测量方法，可以计算出每个收入分布所处的阶层，在此基础上，有利于进一步考察影响各阶层形成的主要的个人或是社会因素。
最后，从不平等的测量方法上来说，基尼系数由于其通俗易懂、直观等优势，依旧在社会不平等的研究中占据着很重要的位置。当基尼系数结合了基于模型的聚类分析进行分解、延伸与扩展时，不仅能够测量基于个人的不平等也可以测量基于阶层的不平等。基尼系数也因此有了更大的潜在能量，并且在研究社会分层方面有了更大的说服力。
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收稿日期: 2012 － 10 － 19
* 基金项目: 本文获教育部人文社会科学研究一般项目( 11YJC840071) ； 上海市社科规划青年课题“上海住房不平等的阶层测度与住房政策选择”基金项目( 2012) ； 复旦大学“985 工程”三期项目“中国城市化中后期发展若干重大问题研究”( 2011SHKXZD010) 资助。
