利雅得的快速城市增长预计将加剧拥堵、能源需求和交通相关排放，提高政策选择的利害关系，以实现可量化的成果。本文开发并应用了利雅得（METROPOLIS2）的校准多智能体模型，比较三大杠杆——针对电动汽车激励、提升地铁可达性和远程办公普及——并量化它们对交通、排放和旅客福祉的影响。超越科罗拉多2，我们估计局部污染物（NOx以及PM2.5利用速度依赖的排放因子，我们发现基于距离的激励比均匀电动车接受率产生的模拟减量更大。到2030年，电动车占比达到20%，有针对性的激励措施将降低一氧化碳2增长32.3%（相比之下，统一激励措施下为20.1%）。
