冬日的阳光照在环绕着上海科技大学的河道上，河面闪闪发光，旁边的会议中心里，中国工程院院士闻玉梅迈着缓慢但稳健的步伐走上第七届上海院士专家峰会的舞台，以“免疫治疗的展望”为主题将自己的医学智慧和与会者分享。
近日，第七届上海院士专家峰会在上海科技大学举行，峰会以“创新与转化——生物医药高质量发展”为主题，在上海科创中心建设和生物医药的优势创新生态下，聚焦生命科学、生物医药突破及颠覆性技术等前沿基础理论研究，瞄准科学前沿和重大临床需求，以理性专业的声音，通过学术报告、圆桌对话、专场论坛等多种研讨形式，发挥上海创新生态优势，推进浦东科创中心高地建设。
浦东已成为生物医药资源聚集地
聚焦医药创新和生命科学，此次峰会以上海科创中心建设为契机、大科学设施群为基石，汇集院士智库建言献策，以更专业的视角、从更开阔的视野，助力打造浦东生物医药创新高地。
2019年新颁布的《药品管理法》更新了哪些内容；持续受到关注的免疫治疗未来将如何发展；助力新药研发人工智能可发挥多少效力；中国心血管研究及疾病防治又有哪些机遇与挑战；如何引导政产学研用各类资源集聚，提高创新药研发成果转化应用效率……围绕这些主题，峰会设置了主论坛和三场分论坛。
主论坛上，国家药品监督管理局政策法规司巡视员李国庆、中国工程院院士闻玉梅、中国科学院院士林国强、中国科学院院士陈义汉、中国科学院院士蒋华良分别以“新药品管理法解读”“免疫治疗的展望”“手性化学与中药研发”“中国心血管研究及疾病防治的机遇与挑战”“人工智能助力新药研发”为主题进行了专题报告。
分设的三个专场论坛中，院士专家、企业家、投资机构等行业大咖分别围绕创新研发、精准医疗以及产业与资本三大方向，探讨在世界新一轮的科技革命和产业变革浪潮中，如何凝聚生物医药产业创新要素的集群发展，提高创新药研发成果转化应用效率。
浦东已成为全国乃至世界的生物医药资源聚集地和创新高地，截至目前，浦东已聚集生物医药企业超过500家，全球排名前十的生物企业有8家在浦东设有研发中心。
生命科学，一条没有终点的超长赛道。2019年，国内获批的首个用于非霍奇金淋巴瘤治疗的生物类似药汉利康成功上市；张江细胞产业园落子张江科学城，迈出世界一流细胞产业科技创新中心第一步；强生亚洲首个JLABS（初创企业孵化平台）——JLABS@上海在张江高科技园区正式启用；治疗阿尔茨海默症的新药GV-971获批上市，填补了这一领域17年无新药上市的空白；土生土长的张江药企华领医药传来中国首个糖尿病创新药三期临床试验核心研究达到主要疗效终点的喜讯……浦东人依旧在这条路上，前进着、征服着、收获着。
医药创新不应被资本绑架
近年来，我国生物医药领域的成果不断涌现，整个产业迎来了新的发展机遇，越来越多的资本也竞相向这个领域注入力量。2018年，我国批准上市新药48个，其中抗癌新药18个，比2017年增长了157%。
抗癌药多了，但癌症之外的更大疾病群体却并没有获得同样的高度关注。峰会的主论坛上，国家药品监督管理局政策法规司巡视员李国庆在对2019年新药品管理法的解读中表示了这一担忧。
以神经系统领域的疾病为例，近日获批上市的创新药GV-971所治疗的疾病阿尔茨海默症并不是罕见病，患者群体数量庞大，“但药几乎成了‘孤儿药’”。由于资本往往都向“来钱快、噱头足”的领域倾斜，把“抗癌”挂在嘴边，很多患者并不能真正获益，而患者群体更庞大的领域，“这一类药没人做。”李国庆说，长此以往后果将很严重。
对此他呼吁，新药研发应该以临床为导向，而非以资本为导向。除了抗癌药物外，科学家和企业家也应该把精力和资本投入到疾病群体更庞大的领域，否则20年后，我们将可能面临更严重的药品缺失问题。
同时他也强调，相比2001年以企业管理为主线的药品管理法，此次修订的新法更多是以产品管理为主线，加强了药品上市后的全生命周期管理，重点落实药品上市许可持有人全生命周期和全过程责任，科学家和企业家应在充分承担责任、落实核心要求的前提下，再充分享受政策红利。而法律责任，处罚到人是此次修法的最大亮点。
AI助力生物医药，需警惕“陷阱”
同样呼吁生物医药的创新不要被“热潮”绑架，中国科学院院士蒋华良则在主题分享中表示，一方面原创新药研究存在周期长、投入高、风险大等问题，资本对真正的创新药不一定感兴趣，另一方面对某些领域资本又过于“热情”，然而“过热”并不一定是好事，对于近年来裹挟了大量资本、涌入医药领域的人工智能也是如此。
蒋华良认为当前资本对于人工智能在新药领域的应用投资就展现出“过热”的局面。而新药研发不能只奔市场，需要警惕随资本而来的人工智能的“陷阱”。他提醒，在人工智能模型开发方面，机器学习中容易出现三个“陷阱”：有偏的数据集，即从不合适的数据集中AI无法学习到真正有用的知识；隐藏变量，即AI学习到的实际上可能是隐藏变量对应的错误信息；错误的建模目标，即随机划分的测试集以及不合理的模型评价指标无法真实地反映AI算法的效果。
AI助力新药研发，他进一步提出了理性的研究思路和方案：通过发展药学数据采集技术和机器学习技术，同步整合外部和内部多学科实验数据，构建基于大数据和人工智能的药物设计技术体系。当前已经迎来了人工智能的第三次浪潮，蒋华良表示，资本市场不应该把泡沫吹得太大，希望人工智能可以真正赋能药物创新，而不是经历第三个寒冬。
上海是改革开放排头兵和创新发展先行者，肩负着国家多项重大使命，作为攻坚破冰的试验田，浦东新区必须赢得战略主动，在提升科技创新策源能力上勇当标杆，打造集聚全球创新资源的“强磁场”、创新成果持续涌现的“原产地”、科技成果高效转化的“首选区”。
